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web《Web安全之机器学习入门》实现代码
实现代码并加入注释
目录
- 5-3-KNN检测异常操作
- 5-4-KNN检测异常操作(二)
- 5-5-KNN检测Rootkit
- 5-6-KNN检测Webshell
- 6-1-决策树训练-导出决策树
- 6-3-决策树检测POP3暴力破解
- 6-4-决策树检测FTP暴力破解
- 6-5-随机森林检测FTP暴力破解
- 7-3-朴素贝叶斯检测异常操作
- 7-4-朴素贝叶斯检测WEBSHELL
- 7-5-朴素贝叶斯检测WEBSHELL(二)
- 7-6-朴素贝叶斯检测DGA域名
- 7-7-朴素贝叶斯检测对Apache的DDoS攻击
- 7-8-朴素贝叶斯识别验证码
- 8-2-逻辑回归demo
- 8-3-逻辑回归检测Java溢出攻击
- 8-4-逻辑回归识别验证码
- 9-2-支持向量机demo
- 9-3-支持向量机识别XSS
- 9-4-支持向量机区分僵尸网络DGA家族
- 10-2-K均值demo
- 10-3-K均值区分僵尸网络DGA家族
- 10-4-DBSCAN-demo
- 11-1-Apriori-demo
- 11-2-Apriori挖掘XSS相关参数
- 11-3-FP-growth-demo
- 11-4-FP-growth-挖掘疑似僵尸主机
- 12-2-隐式马尔可夫-demo
- 12-3-隐式马尔可夫-识别XSS
- 12-4-隐式马尔可夫-识别XSS(二)
- 12-5-隐式马尔可夫-识别DGA域名
- 13-2-图算法-demo
- 13-3-图算法-识别WebShell
- 13-4-图算法-识别僵尸网络
- 13-6-知识图谱-风控领域的应用
- 13-7-知识图谱-威胁情报领域的应用
- 14-2-神经网络-demo
- 14-3-神经网络-识别验证码
- 14-4-神经网络-检测Java溢出攻击
- 15-4-深度神经网络-识别验证码-softmax回归算法
- 15-5-深度神经网络-识别验证码-DNN
- 15-6-深度神经网络-识别验证码-多层感知机
- 15-7-朴素贝叶斯算法-识别垃圾邮件
- 15-8-深度神经网络-识别垃圾邮件-DNN
- 16-2-循环神经网络-识别验证码-LSTM
- 16-3-循环神经网络-识别恶意评论-LSTM
- 16-3-朴素贝叶斯-识别恶意评论-NB
- 16-4-循环神经网络-生成城市名称-LSTM
- 16-5-循环神经网络-识别WebShell-LSTM
- 16-6-循环神经网络-生成常用密码-LSTM
- 16-7-循环神经网络-识别异常操作-LSTM
- 17-2-卷积神经网络-demo
- 17-3-卷积神经网络-识别恶意评论
- 17-4-卷积神经网络-识别垃圾邮件